IA en ventas

Taller - Modalidad remota

• Aprendizaje flexible y remoto: participa en sesiones en vivo y accede a recursos y actividades en línea que puedes realizar cuando mejor te convenga.

1. Introducción a la IA en las Ventas

Objetivo: Entender qué es la inteligencia artificial (IA) y su impacto en el mundo de las ventas.

• Definición y conceptos básicos de IA.
• Historia y evolución de la IA en el entorno comercial.
• Beneficios y oportunidades de la IA en ventas.
• Ejemplos de aplicaciones exitosas de IA en ventas.

2. IA en la Prospección de Clientes

Objetivo: Aprender cómo la IA puede optimizar la identificación y calificación de prospectos.

• Uso de algoritmos de IA para segmentación de mercado.
• Herramientas de IA para generar leads y predecir comportamiento del cliente.
• Automatización del análisis de datos para identificar oportunidades de venta.
• Mejores prácticas en la integración de IA en la prospección.

3. IA en la Atención Inicial y Generación de Interés

Objetivo: Descubrir cómo la IA puede ayudar en la creación de interés y en la primera interacción con los clientes potenciales.

• Análisis predictivo para personalizar la interacción inicial.
• Técnicas de IA para motivar al cliente a expresar sus necesidades y expectativas.
• Estrategias para construir confianza desde el primer contacto.

4. IA en la Presentación de la Propuesta Comercial

Objetivo: Explorar cómo la IA puede personalizar y fortalecer la presentación de propuestas comerciales.

• Generación automática de propuestas personalizadas con IA.
• Uso de IA para destacar características y beneficios relevantes para cada cliente.
• Simulación de presentaciones para entrenamiento y mejora continua.
• Análisis de la efectividad de presentaciones anteriores con IA.

5. IA en la Resolución de Dudas, Objeciones y Cierre de Ventas

Objetivo: Aprender a utilizar la IA para superar objeciones y cerrar ventas de manera efectiva.

• Identificación de objeciones comunes mediante IA y generación de respuestas efectivas.
• Técnicas de IA para detectar señales de intención de compra y aplicar técnicas de cierre.
• Simulación de escenarios de objeciones y cierres para práctica y entrenamiento.
• Uso de IA para optimizar el discurso y asegurar un cierre exitoso.

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